Überwachung eines Konti-Prozesses mit Fehlerklassifikation

Problemstellung

Bei Anlagen mit einem kontinuierlichen Produktionsprozess kann abnormales Verhalten bspw. zu Leckagen, Verstopfungen oder klemmenden Ventilen führen. Wegen der verschiedenen möglichen Fehlerzustände reicht eine klassische Anomaliedetektion nicht aus - das abnormale Verhalten muss zusätzlich einer Fehlerklasse zugeordnet werden können.  Erschwerend kommt hinzu, dass Versuche an Anlagen mit Konti-Prozessen nur eingeschränkt durchgeführt werden können.

Ziel

Entwicklung eines KI-basierten Systems, das abnormales Verhalten erkennt und den aktuellen Zustand einer Fehlerklasse zuordnet. Die Auswertung erfolgt auf Streaming-Daten der Anlage.

Lösungskompetenz

Zunächst wird ein Versuchsplan erstellt und durchgeführt. Anschließend wird ein KI-basiertes System entwickelt, das speziell auf kleinen Datensätzen gute Klassifikationsergebnisse erzielt. Eine Webschnittstelle bindet das System schließlich an die Anlage an, sodass Ergebnisse der Streaming-Daten über eine Web-Applikation dargestellt werden.

Erprobungsumgebung

Demoanlage beim Kunden.