KI für Mobilitätsanwendungen und der praxisnahe Einsatz bei KMU
Die zielgerichtete Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere maschinellen Lernverfahren (ML), wird auch für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) immer wichtiger. Der Workshop beleuchtet den ingenieurmäßigen Einsatz von KI-Methoden in technischen Systemen für zukünftige Mobilitätslösungen und demonstriert Lösungen des Kompetenzzentrums KI-Engineering Karlsruhe.
In anwendungsnahen, technischen Vorträgen werden Kompetenzen basierend auf aktuellen Forschungen zum Einsatz von KI in Mobilitätsanwendungen vorgestellt und diskutiert. Nutzen Sie die Möglichkeit und kommen mit uns in die Diskussion.
Bei der Veranstaltung legen wir besonderen Wert auf den fachlichen und persönlichen Austausch, weswegen die Plätze begrenzt sind. Nutzen Sie daher gleich die Chance sich anzumelden, über das Online-Formular unter der Agenda.
Agenda
- 14.00 Uhr Begrüßung und Einführung KI-Engineering
- Was ist KI-Engineering?
- Wie prägt KI die Systementwicklung?
- Wie unterstützt das Kompetenzzentrums KI-Engineering?
- 14.15 Uhr Vorstellungsrunde der Teilnehmer*innen
- Was sind die Erwartungen an den Workshop?
- Welche Erfahrungen zu KI bestehen?
- 14.45 Uhr PAISE® - Process Model for AI Systems Engineering
- Warum ein KI-spezifisches Vorgehensmodell?
- Wie ist PAISE ® strukturiert?
- 15.15 Uhr Pause
- 15.30 Uhr Tutorial: Data-Driven-Development im Automotive Kontext
- Wie kann die Datenqualität untersucht und verbessert werden?
- Wie können Bilddatensätze analysiert und augmentiert werden?
- 16.00 Uhr Tutorial: ROS2
- Wie unterstützt ROS2 die Entwicklung von KI?
- Wie ermöglicht ROS2 das modulare, flexible Deployment?
- 16.30 Uhr Tutorial: HW/SW-Co-Design für KI-Edge-Systeme mit RISC-V
- Was sind generatorbasierte Ansätze für Open Source HW?
- Wie unterstützt die Hardware-Architektur KI in der Edge?
- 17.00 Uhr Anwendungsbeispiel: KI für mobile Sensorpfosten im TAF-BW
- Wie kann KI und Sensorfusion die zukünftige Mobilität unterstützen?
- Wie sehen Entwicklungsbeispiele für KI in der Mobilität aus?
- 17.30 Uhr Zusammenfassung und Ausblick