Optimization Methods for Machine Learning and Engineering

Viele Anwendungen und Verfahren in den Domänen Machine Learning und Ingenieurswesen lassen sich auf die Lösung von Optimierungsproblemen zurückführen. Hier wird versucht, ein Optimum in einem komplexen Lösungsraum zu finden. Im Rahmen der Vorlesung werden aktuell gebräuchliche theoretischen und algorithmische Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen inklusive Randbedingungen vorgestellt. Der Fokus liegt hierbei auf konvexen Optimierungsproblemen. Ein starker Bezug zur Praxis wird durch anschauliche Beispiele, inklusive deren Implementierungen zum selbst Ausprobieren, aus dem Bereich des Machine Learning, Ingenieurswesens und anderen Disziplinen geschaffen.