Übergabe

In dieser Phase wird das fertig entwickelte Produkt vom Entwicklungsteam an die organisatorischen Einheiten übertragen, die sich um den Betrieb und die Wartung kümmern. Dazu werden Dokumentationen für die Anwenderinnen und Anwender und eventuell ein Serviceteam erstellt. Speziell bei KI-Systemen werden hier Fragestellungen bezüglich der Fehleranfälligkeit und Wartung (das Nachtrainieren) von ML-Modellen betrachtet.

Die für die Phase des Betriebs notwendigen Informationen werden für die Anwenderinnen und Anwender und das Serviceteam aufbereitet, z. B. in Form einer Bedienungsanleitung. Diese schließt Eskalationsstufen beim Auftreten von Fehlerzuständen im System mit ein. Speziell beim Einsatz von MLbasierten Systemen müssen hier Fragestellungen bezüglich der Beständigkeit des Modells und der Konzepte zur Erkennung von fehlerhaften Modellen abschließend geklärt werden. Je nach Art des Systems und abhängig von seinem Autonomiegrad und der Risikobewertung für Mensch und Umwelt müssen zusätzliche Randbedingungen, wie etwa Meldepflichten und Konformitätserklärungen, in dieser Phase adressiert werden. Dies betrifft speziell Hochrisiko-KI-Systeme.

 

Leitfragen

  • Nach welchen Kriterien sollen Wartungsarbeiten, z. B. das Nachtrainieren eines ML-Modells, eingeleitet werden?
  • Wie kann das Modell hinsichtlich fehlerhaften Verhaltens überwacht werden?
  • Wer ist für fehlerhaftes Verhalten verantwortlich, wenn das System während des Betriebs weiter lernt?

Ergebnisse

  • Bedienungsanleitung
  • Dokumentation für die Serviceabteilung des Unternehmens
  • Wartungskonzept (inklusive Aktualisierungen der KI-Komponente(n))

 

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Zur Übergabe der Software erfolgt ein hands-on Workshop mit Erklärung der Funktionsweise des maschinellen Lernverfahrens. Gleichzeitig wird eine Softwaredokumentation sowie Bedienungsanleitung erstellt und an das Bedienpersonal übergeben. Die Anleitung enthält dabei eine FAQ, welche die häufigsten Fehlerquellen beschreibt und wie sie behoben werden können.

Die Hauptverantwortung zur Nutzung der Software liegt beim Kunden. Zudem wird angemerkt, dass es sich bei der KI-Lösung lediglich um eine Überwachung der Anlage ohne tastsächlichen Eingriff in den Prozess handelt.

Für Aktualisierungen der Software, welche beispielsweise Bugfixes, neue Funktionen oder das Trainieren, Testen und Deployen aktualisierter Modelle umfasst, wird ein separater Wartungsvertrag geschlossen. 

 

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Das System wird dem beauftragten Unternehmen übergeben. Dieses analysiert sowohl die Designprinzipien als auch die Ergebnisqualität anhand der Artefakte und prüft die Abnahme. Es wird spezifiziert, dass die ML-basierte Objekterkennung wesentlich auf Bestandsdatensätzen zu Fahrzeugbildern fußt, und zukünftige Erscheinungsbilder womöglich nicht abbilden kann (bspw. das künftige Aufkommen von Shuttle-Kleinbussen, die im Datensatz nicht enthalten sind). Es wird spezifiziert, dass sich das System durch Abgleich mit einfachen Nicht-ML-Verfahren begrenzt selbst überwacht. Zum einen sind regelmäßige Erhebungsfahrten notwendig, um aktualisierte Datensätze für ein Nacherproben und Nachtrainieren bereitzustellen, und zum anderen müssen potenziell jährlich aktualisierte Parameter im Fahrzeug gesetzt werden. Es wird an die zuständigen Behörden kommuniziert, dass der Einsatz des Systems aufgrund seiner Eigenschaft als Hochrisiko-KI-System registriert und regelmäßig im Rahmen einer Wartung überprüft werden muss.

 

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