Überwachung einer Industrie-4.0-Anlage zur Stückgutproduktion

Problemstellung

An einer Demoanlage, die Stückgüter produziert, ausliefert und recycelt, kommt es manchmal zu unerwarteten Stopps der Anlage. Die Gründe sind vielfältig und reichen von schlecht aufgeschraubten Deckeln bis zu einem lockeren Förderband oder fehlender Druckluft am Roboterarm. Eine ganzheitliche Anlagenüberwachung ist daher wünschenswert.

Ziel

Entwicklung eines KI-basierten Systems, das den Normalzustand der Anlage lernt und diesen Zustand gegen den aktuellen Anlagenzustand abgleicht. Wird ein Fehler erkannt, soll dieser auf einem mobilen Endgerät angezeigt werden.

Lösungskompetenz

Zunächst werden Daten gesammelt, um den Normalzustand der Anlage zu beschreiben. Anschließend werden einige Versuche durchgeführt und potenzielle Fehlerquellen identifiziert. Auf Basis dieser Daten wird eine KI eingelernt und ein Benchmarking durchgeführt. Schließlich wird die KI über OPC UA angebunden und die aktuellen Ergebnisse werden für die Betreiber*innen auf eine Web-Applikation gestreamt.

Erprobungsumgebung

Modellfabrik am Fraunhofer IOSB