Titel - Suche
CC-KING - Kompetenzzentrum für KI-Engineering
CC-KING - Kompetenzzentrum für KI-Engineering
Fraunhofer IOSB
Aktuelles
Was ist KI-Engineering?
Kontakt
English
Aktuelles
Über CC-KING
[X]
Über CC-KING
Partner
Personen
KI-Engineering-Labore
Angebote | Transfer
[X]
Angebote | Transfer
KI-Challenge
QuickChecks und TransferChecks
Ihre Rückmeldung ist bei uns eingegangen!
Praxisbeispiele
[X]
Praxisbeispiele
Exemplarische Anwendungsfälle
QuickCheck-Steckbriefe
Automatisierte Anomaliedetektion in Dampf- und Gasturbosätzen
Zustandsorientierte Analyse von Rohrleitungen
Hardwarebeschleunigte SoC-Plattformen für automatisiertes Fahren
Vertrauenswürde Simulationsmodelle im KI Engineering
KI-Verfahren zur Verbrauchsoptimierung im One-Pedal-Driving
Anlagenüberwachung für Schleifmaschinen
Optimierte Produktion von UHCP-Baustoffen
Datenanalyse „auf Knopfdruck“
Einfacheres Reverse Engineering mit KI-Engineering
KI-assistierte Stadtbahn-Steuerung im Tunnel
Infrastrukturgestützte V2X-Anbindung schienengebundener Fahrzeuge
Früherkennung von Anomalien in Abwasserpumpwerken
Bessere Brillengläser durch prädiktive Wartung
Effiziente und sichere Sprachsteuerung mobiler roboter
KI-basierte Erkennung von Holzarten
Maschinelle Lernverfahren für die Entwicklung von Diagnose-Tools
Ziegelproduktion aus Kunststoffabfällen
TransferChecks
HYPERCON: Baustoffe optimiert produzieren
PLC2: Effiziente AI-Edge-Systeme für autonomes Fahren
NovelSense: Intelligente, kostengünstige Verkehrszählung
Überwachung von Dampf- und Gasturbosätzen in der Cloud
KI-Unterstützung für Tram-Disponenten
ITK Engineering: Heterogene Anwendungsfälle für PAISE®
Geschwindigkeit bei nicht präzisen Messzeitpunkten
KI-Engineering: Wissen&Tools
[X]
KI-Engineering: Wissen&Tools
PAISE®: Das KI-Engineering Vorgehensmodell
Ziele & Problemverständnis
Anforderungen & Lösungsansatz
Funktionale Dekomposition
Komponentenspezifikation & Checkpoint-Strategie
Entwicklungszyklus
Übergabe
Betrieb & Wartung
Optionale Querverbindungen
FAQ zu PAISE®
Werkzeuge
KI-DataPipe – Pipeline zur Trainingsdatenerzeugung
ML4P Verarbeitungspipeline
OCTANE
Data Analytics for Automotive (DAfA)
Neural Architecture Specific System-on-a-Chip (NASSoC) Generator
edge-ml.org – Maschinelles Lernen für Mikrokontroller
ROS2KI-Box
Schulungsangebote
Optimization Methods for Machine Learning and Engineering
Maschinelles Lernen
PAISE - Das KI-Engineering-Vorgehensmodell
Anmeldung Schulung
Erklärbare Künstliche Intelligenz
Lernlabor Cybersicherheit
Videoschulung KI-gestützte Prozessoptimierung
Sensorik-Seminar: Maschinen besser verstehen
Events
[X]
Events
Archiv
KI für Mobilitätsanwendungen und der praxisnahe Einsatz bei KMU
Mehr
Wo bin ich?
Startseite
Praxisbeispiele
Exemplarische Anwendungsfälle
Mobilität
Anwendungsfälle im Bereich Mobilität
Objektdetektion mittels Datenfusion aus multispektralen Kamerasensoren
Kommunikation vernetzter Fahrzeuge
Datenerfassung Objektdetekion Fahrzeug
RISC-V Entwicklungsumgebung für TensorFlow Lite Modelle
Ampeldetektion
Objektdetektion Mobile Roboter
CC-KING - Kompetenzzentrum für KI-Engineering